動的なトピック分類に基づくNoveltyを考慮した推薦アルゴリズムの検討

合同エージェントワークショップ&シンポジウム(JAWS-2008),2008(10).

小川 祐樹,諏訪博彦,山本仁志,岡田勇,太田敏澄


要旨:

我々は、推薦にユーザの嗜好傾向を反映したトピックの概念を導入することで、ユーザ満足度を向上させる推薦手法を提案する。従来研究において、推薦の有用性は正確さと捉えられていたが、それだけではユーザは満足しないという結果が報告されている。我々は、ユーザの嗜好傾向をトピックと捉え、これをユーザの嗜好行動から抽出し、これを用いた推薦を行うことでユーザの「知らない・好みのアイテム」を推薦することを目的とする。



proceedings

go Hitoshi Yamamoto Study work || go Hitoshi Yamamoto top